Statistik Refresher

Unsere Statistik-Refresher helfen Ihnen dabei, Ihr Statistikwissen aufzufrischen. In zwölf kurzen Videos gibt Prof. Dr. Thorsten Faas einen Überblick über zentrale Ideen, Konzepte und Maße der Statistik aus politikwissenschaftlicher Perspektive. Die Videos sollen Ihnen helfen, sich in empirischer Forschung besser zurechtzufinden beziehungsweise selbst in die empirische Forschung einzusteigen.

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Grundlagen

Mit welchen Fragen beschäftigt sich die Statistik? Welche Begriffe begegnen uns in der Statistik immer wieder?

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Daten und Lagemaße

Was sind Daten? Und wie lassen sich diese beschreiben? Wie unterscheiden sich verschiedene Lagemaße?

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Streuungsmaße

Was sind Streuungsmaße? Wofür werden diese gebraucht? Welche Streuungsmaße gibt es? Wie berechne ich diese?

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Zusammenhänge I

Was ist ein statistischer Zusammenhang? Warum interessieren uns statistische Zusammenhänge? Welche Arten von statistischen Zusammenhängen gibt es? Und wann setze ich welches Maß ein?

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Zusammenhänge II: Chi²

Wie lassen sich Zusammenhänge zwischen zwei nominal-skalierten Merkmalen statistisch erfassen? Was sind Kreuztabellen? Wie wird Chi² und Cramers V berechnet?

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Zusammenhänge III: Eta²

Wie lassen sich Zusammenhänge zwischen nominal- und metrisch-skalierten Variablen statistisch erfassen? Was ist ein PRE-Maß und Eta²? Was erfasst die sogenannte Varianzzerlegung und die ANOVA?

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Zusammenhänge IV: Kovarianz

Wie erfasse ich Zusammenhänge zwischen zwei metrisch-skalierten Variablen? Was sind Kovarianz und Korrelation? Und wie berechne ich beide?

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Einfache Regression I

Was ist eine einfache lineare Regression? Was sind Regressionen im Allgemeinen? Was ist ein statistisches Modell? Was sind Regressionskoeffizienten? Und wie kann ich Regressionskoeffizienten in einer linearen Regression interpretieren?

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Einfache Regression II

Was genau schätzt das lineare Regressionsmodell? Was erfasst die Modellgüte? Welche Maße der Modellgüte gibt es und wie werden diese interpretiert?

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Multiple Regression

Was ist eine multiple lineare Regression? Was versteht man unter Scheinkorrelation und Drittvariablenkontrolle? Was sind standardisierte Regressionskoeffizienten? Was sind Dummy-Variablen, und wie lassen sich Regressionskoeffizienten zu solchen unabhängigen Variablen interpretieren?

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Logistische Regression

Was sind logistische Regressionen? Wie unterscheiden sich diese von linearen Regressionen und wann kommt welches Regressionsmodell zum Einsatz? Was sind Logits und wie hängen diese mit Wahrscheinlichkeiten zusammen? Wie können Koeffizienten in logistischen Regressionsmodellen interpretiert werden?